En el ámbito de la teledetección y la observación, dos términos que a menudo generan confusión son «visión multiespectral» y «visión hiperespectral». A primera vista, ambos conceptos pueden parecer similares, ya que ambos se refieren a la captura y análisis de la radiación electromagnética emitida o reflejada por la superficie terrestre en diferentes bandas espectrales. Sin embargo, existen diferencias fundamentales en cuanto a la cantidad y la especificidad de las bandas espectrales capturadas, así como en las aplicaciones en las que cada enfoque se destaca. A continuación, se muestran las principales diferencias entre visión multiespectral e hiperespectral.

Visión Hiperespectral

La visión hiperespectral implica la captura de información en un amplio rango de bandas espectrales, que pueden abarcar desde el ultravioleta hasta el infrarrojo lejano. A diferencia de la visión multiespectral, que se centra en bandas específicas, la visión hiperespectral captura información detallada en cientos o incluso miles de bandas espectrales contiguas. Esto permite una discriminación mucho más precisa de los materiales y procesos en la superficie terrestre.

Ventajas de la Visión Hiperespectral

– Detalle Espectral: La visión hiperespectral permite identificar y caracterizar materiales y procesos con mayor precisión debido a la gran cantidad de bandas espectrales capturadas.

– Identificación de Materiales: Es posible identificar materiales específicos en función de sus firmas espectrales únicas, lo que es valioso en aplicaciones como la detección de minerales, la agricultura de precisión y la evaluación ambiental.

– Análisis Avanzado: La visión hiperespectral permite aplicaciones más avanzadas, como la detección temprana de enfermedades en cultivos, la cartografía geológica detallada y la identificación de contaminantes en cuerpos de agua.

Medicina y Diagnóstico

En el campo de la salud, la visión hiperespectral se utiliza para capturar detalles sutiles no visibles a simple vista, como cambios en la piel que pueden indicar condiciones médicas. La inteligencia artificial agrega un nuevo nivel de análisis a este proceso, permitiendo la identificación automatizada de patrones y la detección temprana de enfermedades. Por ejemplo, se pueden diagnosticar afecciones dermatológicas o incluso predecir el riesgo de enfermedades metabólicas a partir de imágenes hiperespectrales del cuerpo humano.

Industria Alimentaria

La visión hiperespectral se ha convertido en una herramienta poderosa para garantizar la calidad y autenticidad de los alimentos. Puede identificar características invisibles, como la frescura de la carne o la autenticidad de los productos agrícolas. Con la inteligencia artificial, este proceso se automatiza aún más. Los sistemas de clasificación hiperespectral impulsados por IA pueden separar automáticamente los productos defectuosos de los aptos para el consumo, mejorando la eficiencia y reduciendo el desperdicio en la cadena de suministro alimentario.

En resumen, la sinergia entre la visión hiperespectral y la inteligencia artificial está transformando una variedad de sectores de manera asombrosa. Estamos siendo testigos de avances que antes solo existían en la ciencia ficción, y a medida que estas tecnologías continúan evolucionando, es emocionante contemplar cómo darán forma al futuro de la investigación, la industria y la sociedad en su conjunto. La fusión de la visión hiperespectral y la inteligencia artificial ya ha llegado.

Un Grupo Operativo compuesto por cinco entidades andaluzas ha desarrollado un novedoso sistema que permite mejorar los tiempos de clasificado y empaquetado del pepino, para aumentar la producción, reducir costes y mejorar la calidad final del producto.

Se trata del principal alcance del proyecto Cucumdata (“Sistema Digitalizado para la Creación de Estrategias de Clasificación y Empaquetado”), que se ha clausurado esta semana. Integran el grupo Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible. En una jornada celebrada en la sede de Ecoinver, en Almería, las entidades expusieron los resultados del proyecto, que tenía como objetivo desarrollar una metodología que permitiera reducir los tiempos de clasificado y empaquetado de un producto especialmente delicado como el pepino a través de un nuevo sistema digitalizado que aúna las necesidades de los productores agroalimentarios con las nuevas tecnologías.

Se trata de un sistema digitalizado de control y gestión que permite medir los tiempos de cada confección de manera personalizada y controlada. Desarrollado por Induser, Oslice y Tecnova, incluye un sistema de visión que monitoriza los procesos y tareas en seis puestos, a través de códigos QR e inteligencia artificial. El desarrollo del prototipo y la instalación del sistema en planta en las instalaciones de Ecoinver ha permitido comprobar que el sistema digitalizado es una mejora respecto a los sistemas tradicionales manuales, permite comparar resultados entre configuraciones y turnos de manera precisa, ahorra tiempo al eliminar tareas manuales de registro (partes, conteo de cajas), aumenta el rendimiento de las envasadoras al integrarlas en un sistema de control, y proporciona datos reales por tipos de trabajo.

El proyecto favorece la sostenibilidad económica del producto, al mismo tiempo que la ambiental, pues permite aumentar la productividad y reducir los residuos generados, ya que se desechará menos producto. 

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

REVISA LA JORNADA DE CLAUSURA AQUÍ.  

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Ya está disponible el vídeo resumen del proyecto Cucumdata, un Grupo Operativo compuesto por cinco entidades andaluzas que ha desarrollado un novedoso sistema que permite mejorar los tiempos de clasificado y empaquetado del pepino, para aumentar la producción, reducir costes y mejorar la calidad final del producto.

Integran el grupo Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible. El Grupo Operativo ha desarrollado un sistema digitalizado de control y gestión a través de conteo por sensores, códigos QR e inteligencia artificial, que permite reducir los tiempos de empaquetado y mejorar así la calidad del producto final.

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

ACCEDE AL VÍDEO: https://youtu.be/4JwYxYL3vLA?si=0G0-B9apfv52DPau

CUCUMDATA PARTICIPA EN INFOAGRO EXHIBITION

El proyecto Cucumdata (“Sistema Digitalizado para la Creación de Estrategias de Clasificación y Empaquetado”), ha participado en Infoagro Exhibition, que se celebra esta semana en el Salón de Exposiciones y Congresos de Aguadulce, en Almería, con la ponencia “Mejora tus procesos de confección: más rápido y eficiente con visión artificial en CUCUMDATA”.

Cucumdata es un Grupo Operativo compuesto por cinco entidades andaluzas que ha desarrollado un novedoso sistema que permite mejorar los tiempos de clasificado y empaquetado del pepino, para aumentar la producción, reducir costes y mejorar la calidad final del producto. Integran el grupo Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible.

La ponencia se ha desarrollado en el marco de las intervenciones del Centro Tecnológico Tecnova, integrante del Grupo Operativo, y ha estado liderada por Ecoinver. El ponente ha sido Rodrigo Gázquez Virgen, técnico de Agrotecnología de Tecnova.

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.