Medicina y Diagnóstico

En el campo de la salud, la visión hiperespectral se utiliza para capturar detalles sutiles no visibles a simple vista, como cambios en la piel que pueden indicar condiciones médicas. La inteligencia artificial agrega un nuevo nivel de análisis a este proceso, permitiendo la identificación automatizada de patrones y la detección temprana de enfermedades. Por ejemplo, se pueden diagnosticar afecciones dermatológicas o incluso predecir el riesgo de enfermedades metabólicas a partir de imágenes hiperespectrales del cuerpo humano.

Industria Alimentaria

La visión hiperespectral se ha convertido en una herramienta poderosa para garantizar la calidad y autenticidad de los alimentos. Puede identificar características invisibles, como la frescura de la carne o la autenticidad de los productos agrícolas. Con la inteligencia artificial, este proceso se automatiza aún más. Los sistemas de clasificación hiperespectral impulsados por IA pueden separar automáticamente los productos defectuosos de los aptos para el consumo, mejorando la eficiencia y reduciendo el desperdicio en la cadena de suministro alimentario.

En resumen, la sinergia entre la visión hiperespectral y la inteligencia artificial está transformando una variedad de sectores de manera asombrosa. Estamos siendo testigos de avances que antes solo existían en la ciencia ficción, y a medida que estas tecnologías continúan evolucionando, es emocionante contemplar cómo darán forma al futuro de la investigación, la industria y la sociedad en su conjunto. La fusión de la visión hiperespectral y la inteligencia artificial ya ha llegado.

En OSLICE participamos en el proyecto PROSYNC-AEI 2025: Plataforma inteligente de consultoría empresarial y sincronización de profesionales mediante inteligencia artificial.

Se trata de un proyecto de desarrollo experimental financiado por el Ministerio de Industria y Turismo dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), cuyo propósito es contribuir a la mejora de la competitividad de las pequeñas y medianas empresas a través de la innovación tecnológica.

• Referencia del proyecto: AEI-010500-2025-80

Objetivo del proyecto

El proyecto centra su actividad en la investigación industrial y el desarrollo del prototipo funcional de una plataforma digital inteligente diseñada para facilitar la transformación tecnológica de pymes y autónomos del entorno industrial.

La solución permitirá:

• Diagnosticar el grado de madurez digital de la organización.
• Detectar áreas críticas de mejora e ineficiencias.
• Identificar itinerarios personalizados de transformación tecnológica mediante técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI).

Entidades participantes e impulso

El proyecto está impulsado por el Cluster OnTech Innovation y cuenta con la participación de Oslice Technology, Topdigital Consulting, Capital Biomasa, Cluster TIC Asturias y la Universidad de Málaga

Un Grupo Operativo compuesto por cinco entidades andaluzas ha desarrollado un novedoso sistema que permite mejorar los tiempos de clasificado y empaquetado del pepino, para aumentar la producción, reducir costes y mejorar la calidad final del producto.

Se trata del principal alcance del proyecto Cucumdata (“Sistema Digitalizado para la Creación de Estrategias de Clasificación y Empaquetado”), que se ha clausurado esta semana. Integran el grupo Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible. En una jornada celebrada en la sede de Ecoinver, en Almería, las entidades expusieron los resultados del proyecto, que tenía como objetivo desarrollar una metodología que permitiera reducir los tiempos de clasificado y empaquetado de un producto especialmente delicado como el pepino a través de un nuevo sistema digitalizado que aúna las necesidades de los productores agroalimentarios con las nuevas tecnologías.

Se trata de un sistema digitalizado de control y gestión que permite medir los tiempos de cada confección de manera personalizada y controlada. Desarrollado por Induser, Oslice y Tecnova, incluye un sistema de visión que monitoriza los procesos y tareas en seis puestos, a través de códigos QR e inteligencia artificial. El desarrollo del prototipo y la instalación del sistema en planta en las instalaciones de Ecoinver ha permitido comprobar que el sistema digitalizado es una mejora respecto a los sistemas tradicionales manuales, permite comparar resultados entre configuraciones y turnos de manera precisa, ahorra tiempo al eliminar tareas manuales de registro (partes, conteo de cajas), aumenta el rendimiento de las envasadoras al integrarlas en un sistema de control, y proporciona datos reales por tipos de trabajo.

El proyecto favorece la sostenibilidad económica del producto, al mismo tiempo que la ambiental, pues permite aumentar la productividad y reducir los residuos generados, ya que se desechará menos producto. 

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

REVISA LA JORNADA DE CLAUSURA AQUÍ.  

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📘🤖Hoy queremos presentaros el proyecto que estamos trabajando financiado por el programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) tiene como objeto mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas. 🌐📚

En el proyecto: “INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN DE LA LOGÍSTICA EN EL SECTOR EDITORIAL, «IA-BOOK»”

El objetivo del desarrollar modelos para predecir la demanda de libros 📈💡en España en función de factores tales como la temática o género, la popularidad del autor, la zona en que se ubica el punto de venta, etc. El proyecto se plantea en 3 fases. 🌐✨

Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. 🌟📖

El consorcio está formado por Oslice Technology | Visión Artificial | Automatización Industrial , Trevenque Group , elkar Taldea , onTech Innovation y la colaboración de AICIA (Andalusian Association for Research and Industrial Cooperation)