En el ámbito de la teledetección y la observación, dos términos que a menudo generan confusión son «visión multiespectral» y «visión hiperespectral». A primera vista, ambos conceptos pueden parecer similares, ya que ambos se refieren a la captura y análisis de la radiación electromagnética emitida o reflejada por la superficie terrestre en diferentes bandas espectrales. Sin embargo, existen diferencias fundamentales en cuanto a la cantidad y la especificidad de las bandas espectrales capturadas, así como en las aplicaciones en las que cada enfoque se destaca. A continuación, se muestran las principales diferencias entre visión multiespectral e hiperespectral.

Visión Hiperespectral

La visión hiperespectral implica la captura de información en un amplio rango de bandas espectrales, que pueden abarcar desde el ultravioleta hasta el infrarrojo lejano. A diferencia de la visión multiespectral, que se centra en bandas específicas, la visión hiperespectral captura información detallada en cientos o incluso miles de bandas espectrales contiguas. Esto permite una discriminación mucho más precisa de los materiales y procesos en la superficie terrestre.

Ventajas de la Visión Hiperespectral

– Detalle Espectral: La visión hiperespectral permite identificar y caracterizar materiales y procesos con mayor precisión debido a la gran cantidad de bandas espectrales capturadas.

– Identificación de Materiales: Es posible identificar materiales específicos en función de sus firmas espectrales únicas, lo que es valioso en aplicaciones como la detección de minerales, la agricultura de precisión y la evaluación ambiental.

– Análisis Avanzado: La visión hiperespectral permite aplicaciones más avanzadas, como la detección temprana de enfermedades en cultivos, la cartografía geológica detallada y la identificación de contaminantes en cuerpos de agua.

Medicina y Diagnóstico

En el campo de la salud, la visión hiperespectral se utiliza para capturar detalles sutiles no visibles a simple vista, como cambios en la piel que pueden indicar condiciones médicas. La inteligencia artificial agrega un nuevo nivel de análisis a este proceso, permitiendo la identificación automatizada de patrones y la detección temprana de enfermedades. Por ejemplo, se pueden diagnosticar afecciones dermatológicas o incluso predecir el riesgo de enfermedades metabólicas a partir de imágenes hiperespectrales del cuerpo humano.

Industria Alimentaria

La visión hiperespectral se ha convertido en una herramienta poderosa para garantizar la calidad y autenticidad de los alimentos. Puede identificar características invisibles, como la frescura de la carne o la autenticidad de los productos agrícolas. Con la inteligencia artificial, este proceso se automatiza aún más. Los sistemas de clasificación hiperespectral impulsados por IA pueden separar automáticamente los productos defectuosos de los aptos para el consumo, mejorando la eficiencia y reduciendo el desperdicio en la cadena de suministro alimentario.

En resumen, la sinergia entre la visión hiperespectral y la inteligencia artificial está transformando una variedad de sectores de manera asombrosa. Estamos siendo testigos de avances que antes solo existían en la ciencia ficción, y a medida que estas tecnologías continúan evolucionando, es emocionante contemplar cómo darán forma al futuro de la investigación, la industria y la sociedad en su conjunto. La fusión de la visión hiperespectral y la inteligencia artificial ya ha llegado.

En OSLICE participamos en el proyecto PROSYNC-AEI 2025: Plataforma inteligente de consultoría empresarial y sincronización de profesionales mediante inteligencia artificial.

Se trata de un proyecto de desarrollo experimental financiado por el Ministerio de Industria y Turismo dentro del programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI), cuyo propósito es contribuir a la mejora de la competitividad de las pequeñas y medianas empresas a través de la innovación tecnológica.

• Referencia del proyecto: AEI-010500-2025-80

Objetivo del proyecto

El proyecto centra su actividad en la investigación industrial y el desarrollo del prototipo funcional de una plataforma digital inteligente diseñada para facilitar la transformación tecnológica de pymes y autónomos del entorno industrial.

La solución permitirá:

• Diagnosticar el grado de madurez digital de la organización.
• Detectar áreas críticas de mejora e ineficiencias.
• Identificar itinerarios personalizados de transformación tecnológica mediante técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI).

Entidades participantes e impulso

El proyecto está impulsado por el Cluster OnTech Innovation y cuenta con la participación de Oslice Technology, Topdigital Consulting, Capital Biomasa, Cluster TIC Asturias y la Universidad de Málaga

Un Grupo Operativo compuesto por cinco entidades andaluzas ha desarrollado un novedoso sistema que permite mejorar los tiempos de clasificado y empaquetado del pepino, para aumentar la producción, reducir costes y mejorar la calidad final del producto.

Se trata del principal alcance del proyecto Cucumdata (“Sistema Digitalizado para la Creación de Estrategias de Clasificación y Empaquetado”), que se ha clausurado esta semana. Integran el grupo Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible. En una jornada celebrada en la sede de Ecoinver, en Almería, las entidades expusieron los resultados del proyecto, que tenía como objetivo desarrollar una metodología que permitiera reducir los tiempos de clasificado y empaquetado de un producto especialmente delicado como el pepino a través de un nuevo sistema digitalizado que aúna las necesidades de los productores agroalimentarios con las nuevas tecnologías.

Se trata de un sistema digitalizado de control y gestión que permite medir los tiempos de cada confección de manera personalizada y controlada. Desarrollado por Induser, Oslice y Tecnova, incluye un sistema de visión que monitoriza los procesos y tareas en seis puestos, a través de códigos QR e inteligencia artificial. El desarrollo del prototipo y la instalación del sistema en planta en las instalaciones de Ecoinver ha permitido comprobar que el sistema digitalizado es una mejora respecto a los sistemas tradicionales manuales, permite comparar resultados entre configuraciones y turnos de manera precisa, ahorra tiempo al eliminar tareas manuales de registro (partes, conteo de cajas), aumenta el rendimiento de las envasadoras al integrarlas en un sistema de control, y proporciona datos reales por tipos de trabajo.

El proyecto favorece la sostenibilidad económica del producto, al mismo tiempo que la ambiental, pues permite aumentar la productividad y reducir los residuos generados, ya que se desechará menos producto. 

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

REVISA LA JORNADA DE CLAUSURA AQUÍ.  

https://www.instagram.com/reel/DLW_LNMNxxV/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=MzRlODBiNWFlZA==

Ya está disponible el vídeo resumen del proyecto Cucumdata, un Grupo Operativo compuesto por cinco entidades andaluzas que ha desarrollado un novedoso sistema que permite mejorar los tiempos de clasificado y empaquetado del pepino, para aumentar la producción, reducir costes y mejorar la calidad final del producto.

Integran el grupo Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible. El Grupo Operativo ha desarrollado un sistema digitalizado de control y gestión a través de conteo por sensores, códigos QR e inteligencia artificial, que permite reducir los tiempos de empaquetado y mejorar así la calidad del producto final.

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

ACCEDE AL VÍDEO: https://youtu.be/4JwYxYL3vLA?si=0G0-B9apfv52DPau

CUCUMDATA PARTICIPA EN INFOAGRO EXHIBITION

El proyecto Cucumdata (“Sistema Digitalizado para la Creación de Estrategias de Clasificación y Empaquetado”), ha participado en Infoagro Exhibition, que se celebra esta semana en el Salón de Exposiciones y Congresos de Aguadulce, en Almería, con la ponencia “Mejora tus procesos de confección: más rápido y eficiente con visión artificial en CUCUMDATA”.

Cucumdata es un Grupo Operativo compuesto por cinco entidades andaluzas que ha desarrollado un novedoso sistema que permite mejorar los tiempos de clasificado y empaquetado del pepino, para aumentar la producción, reducir costes y mejorar la calidad final del producto. Integran el grupo Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible.

La ponencia se ha desarrollado en el marco de las intervenciones del Centro Tecnológico Tecnova, integrante del Grupo Operativo, y ha estado liderada por Ecoinver. El ponente ha sido Rodrigo Gázquez Virgen, técnico de Agrotecnología de Tecnova.

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

7/11/2024

La semana pasada tuvo lugar el lanzamiento oficial del Grupo Operativo CUCUMDATA, “Sistema Digitalizado para la Creación de Estrategias de Clasificación y Empaquetado”, integrado por las entidades andaluzas Induser, Ecoinver, Oslice Technology, el Centro Tecnológico Tecnova y la Fundación Andanatura para el Desarrollo Socioeconómico Sostenible. El objetivo del grupo es desarrollar una metodología que permita reducir los tiempos de clasificación y empaquetado de pepinos, mejorando el sistema de producción y envasado en la planta de manipulación, a través de un nuevo sistema digitalizado que permita optimizar los procesos, reducir los tiempos, mejorar la calidad del producto, aumentar la producción y minimizar los costes.

Durante la jornada online de lanzamiento, Carlos Villegas, director financiero de Induser, empresa, con más de veinte años de trayectoria en innovación de maquinaria hortofrutícola, recalcó la importancia del proyecto para un producto, como el pepino, que requiere de una manipulación delicada y en el que los tiempos de clasificación y empaquetado influyen de manera decisiva en la calidad final. Induser está desarrollando el sistema digitalizado de control y gestión que permite medir los tiempos de cada confección de manera personalizada y controlada. Villegas insistió en que el proyecto favorecerá la sostenibilidad económica del producto y un aumento de la productividad y eficiencia, lo que se traduciría en mayores ingresos para las empresas; es, además, una iniciativa sostenible, que favorecerá la reducción de residuos (ya que se desechará menos producto); y socialmente responsable, ya que el sistema permitirá mejorar las condiciones de trabajo, la distribución de tareas y reducir los accidentes.

Por su parte, Rosa Sánchez, responsable de seguridad alimentaria en Ecoinver, empresa familiar del poniente almeriense especializada en el cultivo de hortalizas y especialidades, recalcó la importancia de reducir al mínimo los tiempos de confección en productos perecederos. Ecoinver se está encargando de definir las necesidades concretas de la línea de envasado, revisando el proceso actual de cada confección y estableciendo estrategias de reducción de los tiempos de empaquetado. Así, Ecoinver ha puesto a disposición del proyecto sus instalaciones, maquinaria, mano de obra y producto necesario para prototipados y pruebas.

Óscar Cáceres, del Departamento de Automatización e Inteligencia Artificial de Oslice, explicó que la empresa está desarrollando el sistema de visión que permitirá monitorizar los procesos y tareas en seis puestos, a través de códigos QR e inteligencia artificial.

El Centro Tecnológico TECNOVA, representado en la jornada de lanzamiento del proyecto por Lord Berko, del Departamento de Agrotecnología, está llevando a cabo la coordinación técnica del Grupo Operativo. Berko recalcó la importancia de aplicar soluciones innovadoras a las problemáticas de la industria agrícola, materia en la que la entidad cuenta con una amplia experiencia. En este marco, el centro es responsable del desarrollo de un sistema de conteo robusto basado en tecnología de bajo coste, que implementa sensores integrados en sistemas embebidos. Por su parte, Ana de Haro, de la Fundación Andanatura, expuso la trayectoria de la entidad en el asesoramiento y apoyo a pymes y micropymes de los espacios naturales y el rol de Andanatura en la estrategia de divulgación del proyecto.

CUCUMDATA es un proyecto cofinanciado por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural, FEADER, a través de las subvenciones para la creación y el funcionamiento de grupos operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI)en materia de productividad y sostenibilidad agrícolas para la realización de proyectos piloto y el desarrollo de nuevos productos, prácticas, procesos y tecnologías en los sectores agrícola, alimentario y forestal, en el marco del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020.

Enlace al vídeo de la jornada de lanzamiento.

📘🤖Hoy queremos presentaros el proyecto que estamos trabajando financiado por el programa de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras (AEI) tiene como objeto mejorar la competitividad de las pequeñas y medianas empresas. 🌐📚

En el proyecto: “INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA GESTIÓN DE LA LOGÍSTICA EN EL SECTOR EDITORIAL, «IA-BOOK»”

El objetivo del desarrollar modelos para predecir la demanda de libros 📈💡en España en función de factores tales como la temática o género, la popularidad del autor, la zona en que se ubica el punto de venta, etc. El proyecto se plantea en 3 fases. 🌐✨

Iniciativa financiada por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo dentro del programa de apoyo a las AEI para contribuir a la mejora de la competitividad de la industria española, y con el apoyo de la Unión Europea a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. 🌟📖

El consorcio está formado por Oslice Technology | Visión Artificial | Automatización Industrial , Trevenque Group , elkar Taldea , onTech Innovation y la colaboración de AICIA (Andalusian Association for Research and Industrial Cooperation)

Los urdidores seccionales son elementos muy importantes dentro de la cadena de producción de tejidos de hilos dentro de la industria textil. Existen dos tipos de urdidores: seccionales y directos.

Esta máquina se encarga de fabricar el pegador del Urdimbre. Este elemento se encarga de suministrar de forma continua el hilo que conforma cualquier tejido en dirección longitudinal. Una perfecta calidad, uniformidad y tensión del plegador es de vital importancia para garantizar la perfecta calidad del tejido.